Charla 21/01: "Experimentando con el LETKF en un modelo de dispersión simple"

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El «Centro de Ciencia del Clima y la Resiliencia» (CR)2, invita a la charla de Felix Carrasco Galleguillos, estudiante de Doctorado de la Universidad de Buenos Aires.

«Experimentando con el LETKF en un modelo de dispersión simple«

Miércoles 21 de Enero 2015/ 14:30 hrs./ SALA DE SEMINARIOS- 5TO PISO/ DPTO. GEOFÍSICA- FCFM./ (Blanco Encalada 2002)

 

El objetivo general del trabajo a presentar consiste en realizar pruebas con el Filtro de Kalman por Ensambles Local (LETKF)  para la estimación de fuentes de constituyentes inertes en la atmósfera. Para esto se abordarán dos objetivos principales en los que se enfocó el trabajo: a) Cuantificar el impacto de la asimilación en la estimación de concentración y b) Investigar si el LETKF permite estimar parámetros del modelo de dispersión como lo son las fuentes de emisión. En ambos casos se utiliza la metodología de experimentos gemelos con un modelo de dispersión, construido en base a las variables del modelo de Lorenz 96. Para el primer objetivo se analiza el impacto que tiene considerar la asimilación de modo online y offline, donde el primer caso considera la asimilación de variables de concentración y viento en la misma iteración (online) y el segundo caso, considera que primero se realiza una asimilación para variables de viento y luego utilizando el análisis (offline-mean) o los miembros del ensamble (offline-ens) de este ciclo, se realiza la asimilación para las variables de concentración. En este objetivo se estudia la habilidad de estimación de variables en función de distintos parámetros de la asimilación como la inflación, el tamaño del ensamble y el tamaño de localización, además se estudia el impacto del número de observaciones en la estimación de las variables. Para el segundo objetivo, también se comparan los resultados en términos de la metodología online y offline, pero en este caso, solo se asimilan variables de concentración y el parámetro de emisión para simplificar el estudio. También se comparan los resultados en términos del número de observaciones y de distintos escenarios de emisión. Finalmente revisaremos algunos resultados y proyecciones del trabajo futuro.