CAMELS-CL: información integrada por cuencas

La base de datos CAMELS-CL (Catchment Attributes and Meteorology for Large Sample Studies, Chile Dataset) integra información física e hidro-meteorológica de cuencas de todo Chile (17.8 S – 55.0 S). La base de datos contiene las cuencas aportantes a 516 estaciones fluviométricas a lo largo de Chile, para las cuales se compilan los registros públicos de caudal diario, y se generan las siguientes series hidro-meterológicas promediadas a escala de cuenca: 1) cuatro series de precipitación diaria en base a productos grillados (uno basado en CR2MET y tres basados en observaciones satelitales); 2) series diarias de temperaturas medias, máximas y mínimas, basadas en CR2MET; 3) evapotranspiración potencial (PET) acumulada a 8 días basada en imágenes MODIS y PET a escala diaria estimada con a la fórmula de Hargreaves; 4) series diarias de equivalente en agua de nieve procesadas en base a los datos de UCLA SWE Reanalysis (Cortés y Margulis, 2016). Además, se procesan datos de topografía, cobertura de suelo, suelos y geología a escala de cuenca. Para cuantificar intervención antrópica dentro de las cuencas, se procesaron datos públicos de derechos de agua superficial y subterránea, y ubicación de embalses a lo largo del país. Todas estas bases de datos se sintetizan mediante una serie de atributos de cuencas (atributos climáticos, hidrológicos, topográficos, etc.). Estos atributos sirven para caracterizar las cuencas y extraer información de su comportamiento hidrológico, entre otros.

CAMELS-CL puede ser utilizada en un gran número de aplicaciones, incluyendo estudios de clasificación de cuencas y regionalización, investigación del impacto de coberturas de suelo en respuestas hidrológicas de las cuencas, caracterización de sequías, impactos del cambio climático en procesos hidrológicos, entre otros. Las aplicaciones prácticas incluyen manejo de agua y disponibilidad hídrica, toma de decisiones y elaboración de estrategias de adaptación al cambio climático. Este esfuerzo es parte de una iniciativa internacional que buscar generar y poner a disposición bases de datos multi-nacionales de gran escala (gran número de cuencas).

Referencia: Alvarez-Garreton, C., Mendoza, P. A., Boisier, J. P., Addor, N., Galleguillos, M., Zambrano-Bigiarini, M., Lara, A., Puelma, C., Cortes, G., Garreaud, R., McPhee, J., and Ayala, A.: The CAMELS-CL dataset: catchment attributes and meteorology for large sample studies – Chile dataset, Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., https://doi.org/10.5194/hess-2018-23, in review, 2018.

Figura 1: Cuencas procesadas en CAMELS-CL

This dataset consists on catchment-scale hydrology, meteorology and attributes across Chile (17.8 S – 55.0 S). We delineate 531 catchments, collected public streamflow records for the catchment outlets, and generated the following hydro-meteorological time series at the catchment scale:

1) Four daily precipitation time series based on gridded products (CR2MET and three satellite products).
2) Daily time series of maximum, minimum and mean temperature, based on CR2MET.
3) 8-day accumulated potential evapotranspiration (PET) from MODIS imagery and daily PET computed using temperature and Hargreaves formulae.
4) Daily time series of snow water equivalent, processed based on the UCLA SWE Reanalysis product (Cortés and Margulis, 2016).

Additionally, we process catchment topography, land cover and geology. To quantify anthropic intervention, we process granted surface and ground water rights. The information is synthetized in in a series of catchment attributes describing the landscape and water use characteristics of each catchment.

The CAMELS-CL dataset can be used to address a myriad of applications, including catchment classification and regionalization studies, the modelling of water availability under different management 5 scenarios, the characterisation of drought history and projections, and the exploration of climate change impacts on hydrological processes. This effort is part of an international initiative to create a multi-national large sample data sets freely available for the community.

CAMELS-CL is presented as csv files with the hydro-meteorological time series and catchment attributes, where each catchment is identified by the code of the streamflow gauge used as outlet for catchment delineation. Additionally, there is a file with the catchment attributes.

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