Atlas Sudamericano de Sequías
South American Drought Atlas (SADA)
Período 1400 – 2000 AD

Árboles como archivos climáticos

FUENTE:
Morales, M.S., Cook, E.R., Barichivich, J., Christie, D.A., Villalba, R., LeQuesne, C., Srur, A.M., Ferrero, M.E., González-Reyes, A., Couvreux, F., Matovsky, V., Aravena, J.C., Lara, A., Mundo, I.A., Rojas, F., Prieto, M.R., Smerdon, J.E., Bianchi, L.O., Masiokas, M.H., Urrutia, R., Rodriguez-Catón, M., Muñoz, A.A., Rojas-Badilla, M., Alvarez, C., Lopez, L., Luckman, B., Lister, D., Harris, I., Jones, P.D., Williams, A.P., Velazquez, G., Aliste, D., Aguilera-Betti, I., Marcotti, E., Flores, F., Muñoz, T., Cuq, E. & Boninsegna, J.A. (2020) Six hundred years of South American tree rings reveal an increase in severe hydroclimatic events since mid-20th century.

Utilizando decenas de miles de árboles de 12 especies y millones de sus anillos de crecimiento, reconstruimos como ha variado la disponibilidad hídrica en el suelo sobre gran parte de Sudamérica entre los años 1400-2000. Como métrica utilizamos el “Indice de Severidad de Sequía de Palmer auto-calibrado (scPDSI)”, el cual es una de las métricas más comunes y ampliamente usadas para caracterizar la disponibilidad hídrica en el suelo.

El cálculo del scPDSI se realiza en base a registros instrumentales mensuales de precipitación, temperatura y evapotranspiración potencial, con lo cual luego se calibran los registros de anillos de árboles, reconstruyendo y extendiéndose hacia el pasado el registro de scPDSI a través del territorio estudiado. Una característica del scPDSI es que se calcula para cada unidad de área (grilla) y cambia en base al régimen climático de cada lugar. El scPDSI posee una escala de valores que indica la severidad de sequías (valores negativos) y excedentes de humedad (valores positivos) para cada tiempo y lugar determinado.

El territorio que cubrimos con el Atlas Sudamericano de Sequías abarca desde los 12°S hacia el sur incluyendo Chile, Argentina, Bolivia, Paraguay, Uruguay y el sur de Perú y Brasil. El campo de reconstrucción está compuesto por 2715 grillas de 0.5° x 0.5° latitud/longitud equivalentes a 55 km x 55 km. Este Atlas sería un “libro” de 600 páginas en que cada página corresponde al mapa de sequías de Sudamérica para cada año en particular, en el que cada grilla presenta el valor de scPDSI promedio de los meses de verano (Diciembre – Febrero), lo cual dada la naturaleza de autocorrelación mensual del scPDSI resulta en que cada valor prácticamente representa el nivel de disponibilidad hídrica anual. El año asignado para cada “página” de este Atlas es el del mes de diciembre respectivo.

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    FilenameDownloadSizeLast ModifiedObservation
    scPDSI_SADA-50_annual-djf_tree-rings-analysis_1400-2000.nc
    10Mb02 Jun 2020South American Drought Atlas (scPDSI) 1400-2000 AD. The year of each scPDSI value (Dec-Feb average), correspond to the calendar year of the respective December
    Dataset_S1_historical information.xlsx72.8Kb02 Jun 2020This record reports the scPDSI averages of the grid points from three regions (the Altiplano, central Chile and La Plata basin; see red rectangles in Fig. 1a), and the occurrences of severe/extreme hidroclimate events reconstructed by historical information corresponding to the same regions. Historical hydroclimate reconstructions were extracted from Prieto et al. (1999a,b; 2000; 2001), Ortlieb (1994), Prieto (2007).
    Dataset_S2_newENSOe&SAMe.xlsx63.0Kb02 Jun 2020Dataset S2. Estimators of ENSO (ENSO-e) and SAM (SAM-e) variability for the past 500 years obtained by MCA for reconstructed scPDSI fields from the SADA and ANZDA and the sea surface temperature and geopotential height climate modes.
    Dataset_S3_Dif_coupledENSOe-SAMe.xlsx68.7Kb02 Jun 2020 Dataset S3. The resulting time series of the difference between both climate index estimators (ENSO_e – SAM_e) and the anomalous negative/positive values by the 5th and 95th percentiles, respectively. 25 (26) negative (positive) values were associated with coupled anomalous negative (positive) ENSO-e and positive (negative) SAM-e events.
    Chronology_list.xlsx 32.7Kb02 Jun 2020Metadata tree ring chronologies
    allcrn1400_2000_fmt.txt683.1Kb02 Jun 2020Tree ring chronologies